En los sistemas 5G (NR), la gestión y ejecución de políticas de las capacidades de servicio de la red y el terminal están totalmente garantizadas por la PCF (Función de Control de Políticas) y la AMF (Función de Movilidad), también conocidas como gestión de políticas AM. Los ejemplos de aplicación son los siguientes:
Ejemplo 1: Control de políticas AM/UE Basado en límites de consumo. Esta es una nueva función introducida por 3GPP en la Rel-18, que permite a la PCF responsable del UE realizar decisiones de política AM/UE en escenarios no roaming basados en la información de límite de consumo disponible (como si se ha alcanzado o está a punto de alcanzarse el límite de consumo de datos móviles diario/semanal/mensual del usuario). Este ejemplo demuestra cómo implementar la política de gestión de políticas AM/UE del operador en la PCF.
Con esta funcionalidad, los operadores pueden configurar, establecer y ejecutar dinámicamente decisiones de política AM/UE (como degradar o actualizar el UE-AMBR, cambiar las reglas URSP y actualizar las restricciones de área de servicio) basadas en la información de límite de gasto.
En 3GPP Rel-19, esta funcionalidad se extiende aún más a escenarios de roaming para admitir cambios dinámicos en las políticas de UE basados en la información de límite de gasto.
Ejemplo 2: Mejora del nivel de rendimiento asistida por la red Uso de recomendaciones de gestión de frecuencia. La gestión de políticas AM juega un papel crucial en la mejora del rendimiento de la red al mejorar la gestión del índice RFSP.
Este marco de políticas de gestión de movilidad y selección de frecuencia flexible mejora la experiencia del usuario, optimiza la eficiencia de la red y admite la entrega de servicios diferenciados en diferentes grupos de usuarios y condiciones de red.
Con la introducción de 5G-A (3GPP Rel-18 y posteriores) y las tecnologías de inteligencia artificial, estas capacidades se mejorarán aún más, lo que permitirá una gestión de red más autónoma, dinámica e inteligente. Esto allana el camino para un mayor control sobre cómo la red trata los equipos de usuario (UE), tales como: gestión de políticas en tiempo real basada en la arquitectura de red nativa de IA y la automatización basada en la intención; una diferenciación de UE más granular para experiencias personalizadas; y la conexión eficiente de un gran número y una amplia gama de UE (por ejemplo, dispositivos IoT, sensores). Esperamos con interés el despliegue de estas nuevas y emocionantes funciones y escenarios de aplicación en el futuro.